Tilastoissa data on tapahtumaan tai ilmiöön liittyvä arvo tai arvojoukko. Voidaan sanoa, että tiedot ovat tilastojen perusta, koska niistä tehdään kaikki laskelmat ja johtopäätökset.
Tiedot voidaan luokitella eri tavoin, mutta yleensä se voidaan ryhmitellä kahteen laajaan luokkaan: raakadata ja käsitelty data.
Raakadataa ovat ne, joille ei ole tehty minkäänlaista käsittelyä tai analysointia. Nämä ovat arvoja ilman minkäänlaista järjestystä tai erityistä merkitystä.
Käsitellyt tiedot puolestaan ovat sellaisia, jotka ovat tietyntyyppisen analyysin tai käsittelyn kohteena. Siksi ne on järjestetty ja niillä on erityinen merkitys.
Tietoja voidaan kerätä useilla tavoilla, mutta ne voidaan yleensä ryhmitellä kahteen laajaan luokkaan: kvantitatiivisiin tietoihin ja laadullisiin tietoihin.
Kvantitatiiviset tiedot ovat niitä, jotka viittaavat määriin ja ilmaistaan numeroina. Esimerkiksi kaupungin asukkaiden määrä, kadulla tiettynä päivänä liikkuvien ajoneuvojen määrä jne.
Laadulliset tiedot puolestaan ovat sellaisia, jotka viittaavat ominaisuuksiin ja joita ei ole ilmaistu numeroina. Esimerkiksi henkilön silmien väri, sukupuoli, ikä jne.
Kerätyt tiedot on käsiteltävä hyödyllisten johtopäätösten tekemiseksi. Tätä varten käytetään erilaisia tilastollisia tekniikoita, kuten kuvailevien mittojen laskemista tai korrelaatioanalyysiä.
Tilastomuuttujien tyypit | Kvantitatiivinen Laadullinen
https://www.youtube.com/watch?v=nCszHELuwxk
Tilastotiedot
https://www.youtube.com/watch?v=USwa0sXneoU
Mikä on tilastotieto?
Tilastotiedot ovat objektiivisia tietoja, jotka voidaan mitata ja kvantifioida. Niitä käytetään päätelmien tekemiseen populaatiosta otoksen perusteella. Tilastotiedot voidaan luokitella eri kriteerien mukaan, kuten keräystavan, tiedon tyypin jne.
Mikä on datakäsite?
Tietokonsepti on idea tai joukko ideoita, jotka voidaan esittää symbolilla tai symbolijoukolla. Datakäsitteitä käytetään mallintamaan ja antamaan datalle merkitys tietyssä kontekstissa.
Mikä on data ja sen esimerkki?
Data on osa tietoa, oli se sitten numero, sana tai lause. Esimerkiksi numero "1234" on tieto.
Mikä on datan käsite tilastoissa?
Tietojen käsite tilastoissa viittaa analyysiyksikköön liittyvään mitta- tai numeeriseen arvoon. Tiedot voivat tulla useista eri lähteistä, kuten tutkimuksista, hallinnollisista tietueista ja kokeellisista tietokannoista. Tietoja voidaan kerätä manuaalisesti tai käyttämällä tiedonkeruutekniikoita, kuten GPS-laitteita ja online-tiedonkeruujärjestelmiä.
Mitkä ovat tilastotietojen tärkeimmät ominaisuudet?
Tilastotietoa luonnehtii pääasiassa niiden muoto, koko ja saatavuus.
Miten tietoja voidaan käyttää tilastoissa?
Tilastotietojen avulla voidaan tehdä johtopäätöksiä populaatiosta otoksen perusteella. Niitä voidaan käyttää myös satunnaisen tapahtuman lopputuloksen ennustamiseen.
Mitä etuja ja haittoja tietojen käytöllä tilastoissa on?
Tietojen käytöllä tilastoissa on monia etuja. Data auttaa tilastotieteilijöitä ymmärtämään paremmin maailman malleja ja trendejä. Niiden avulla voimme myös tehdä johtopäätöksiä ihmisryhmien tai maailman käyttäytymisestä yleensä. Tietojen käytöllä tilastoissa on kuitenkin myös joitain haittoja. Tiedot voivat usein olla meluisia tai harhaanjohtavia. Niitä voi myös olla vaikea tulkita.
